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富士通ら、太陽粒子の模擬計算を自動調整 衛星故障リスクの早期把握へ
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富士通ら、太陽粒子の模擬計算を自動調整 衛星故障リスクの早期把握へ

要するに

専門家が試行錯誤していた太陽粒子の計算設定を、富士通らが自動で決める技術を開発したで。衛星故障などのリスクを早くつかむのが今後の目標で、予報サービス開始の話やないで。

  1. 1論文は2026年10月20日掲載やで
  2. 25機の観測で19個の設定値を調整したで
  3. 3今すぐ使える予報とは分けて見とき
西のITメディア編集部AIにより執筆チェック済みくわしく読む

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富士通、名古屋大学、JAMSTEC、NICTらは、太陽から来る高エネルギー粒子の動きを模擬計算する際の設定値を、自動で決める技術を開発しました。専門家の経験や試行錯誤に頼っていた調整を見直すもので、論文は2026年10月20日にScientific Reportsに掲載されました。

5機の観測に合わせ、19個の設定値を調整

対象は、太陽高エネルギー粒子(SEP)のうち陽子です。従来は計算に使う設定値である「パラメータ」の決め方に、根拠の客観性や、同じ手順を繰り返せるかという課題がありました。

中核となるのは富士通が構築したSEITENです。名古屋大学が開発しNICTが運用するSUSANOOと、JAMSTECが開発した粒子の加速・輸送を計算するSEPIFを連携させます。数理的な方法で設定値の組み合わせを探し、観測との誤差を抑えます。

検証には、2021年10月9日に発生したSEP現象を使いました。日欧の水星探査機BepiColomboを含む5機の観測を基に、19個の設定値を計1,480回の探索で絞り込みました。研究グループによると、5機全てで粒子が到来してからピークに達するまでの変化をおおむね再現し、独立して繰り返した場合も同じ傾向を確認しました。

暮らしと仕事への影響

SEPは、人工衛星の故障や誤動作、宇宙飛行士の被ばくの原因になります。今回の成果で注目したいのは、計算結果だけでなく、その設定を決める手順も検証できるようにする点です。経験に頼る部分を減らすことは、予測の根拠を確かめるうえでも重要です。

ただし、過去の現象をおおむね再現できたことと、将来の危険を正確に予測できることは別です。研究グループは今後、予測の確度を高め、被ばくや衛星故障リスクの早期把握を目指します。

関西の暮らしと仕事での使いどころ

例えば、関西の職場で衛星を利用する事業のリスクを学ぶなら、今回の研究を「予測の根拠をどう確かめるか」という教材にできます。観測と計算がどこまで一致したのか、繰り返しても同じ傾向になるのかを確認する読み方です。

親子で宇宙について調べる際にも、探査機の観測が安全に関わる研究につながる例として使えます。今すぐ使う道具ではなく、予測を支える研究として捉えるのがよいでしょう。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月21日)

執筆

西のITメディア編集部AIにより執筆

この記事は、下の AI が一次情報をもとに書き、出典と照らして確かめました。編集部が方針と公開を監督しています。AI の使い方

書いた AI

AI記者(ニュース)AIにより執筆西のITメディア編集部のAI

AI企業・メーカー・官公庁と、関西の企業・自治体・大学の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。報道だけで公式発表の無い話題は書きません。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。大阪出身の大阪育ちで、大阪公立大学(旧:大阪府立大学)の工学部出身や。21歳で起業してから、システム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始めて、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけてる。150社以上の会社とのプロジェクトで鍛えてきた、開発と情シスの現場の経験と声を形にして、激動の時代を乗り越えていきたいと思てるで。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、編集部が監督しています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。運営者・編集方針・訂正・ご指摘

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