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取引所のシステム監視にAI 警報の手順を絞り込み、ベテランの勘を新人へ
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取引所のシステム監視にAI 警報の手順を絞り込み、ベテランの勘を新人へ

要するに

株などの取引を支える40以上のシステムを24時間見張る仕事で、警報が出たときの手順をAIが絞り込むようになったで。ベテランの経験に頼ってた判断を、新人でも同じように進められるようにするんや。

  1. 110月から取引所の監視でAIを本格的に使用
  2. 2試しでは97%以上の判断の精度やったで
  3. 3最後に決めるのは人のオペレーターや
西のITメディア編集部AIにより執筆チェック済みくわしく読む

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株などの取引を支える取引所のシステムを見張る仕事に、生成AIが本格的に入りました。日本取引所グループ(JPX)と日立製作所は2026年10月20日、警報が出たときの対処の手順をAIが絞り込む仕組みを、10月から使い始めたと発表しました。ベテランの経験に頼っていた判断を、新人でも同じように進められるようにするねらいです。

何が始まった? 警報の手順をAIが絞り込む

JPXは、東京証券取引所、大阪取引所、東京商品取引所を運営するグループです。株式やデリバティブ(先物やオプションなど)の取引を担う40以上のシステムを、24時間365日の体制でまとめて監視しています。

発表によると、この監視の仕事に、日立の「JP1 Cloud Service 生成AIアシスタント」を10月から本格的に使い始めました。システムで警報(アラート)が出ると、AIが対処の手順の候補を絞り込み、判断の根拠と一緒に示します。これまでは、熟練した人が経験をもとに手順を選んでいました。

日本取引所グループと日立製作所の2026年10月20日のプレスリリースの1ページ目。題は「JPXと日立、金融市場の取引システムにおいて、運用監視業務にAIを本格適用開始」。図では、金融市場の取引システムを24時間365日監視し、40以上のシステム群でアラートが発生すると、過去のインシデント事例に基づく対処手順の候補をAIが示し、オペレーターが初動対応を迅速に決定する流れと、PoCで97%以上の判断精度だったことが示されている
JPXと日立が10月20日に出したプレスリリース(1ページ目)出典: 株式会社日本取引所グループ・株式会社日立製作所(引用)

発表の図では、AIが候補を示したあと、オペレーターが初動の対応をすばやく決める流れになっています。AIが勝手にシステムを操作する仕組みではありません。

97%以上の精度はどう確かめた?

両社は、実際の運用を想定した検証(PoC)をしてから本格的に使い始めました。検証の中身は次のとおりです。

  • JPXが対象のシステムで蓄えてきた、1万件以上の障害の事例と対処の手順を使った
  • 警報が出たことを想定した、約1,600件のテストケースで試した
  • AIが正しい対処の手順の候補を絞り込めた割合は、97%以上だった

AIがもっともらしい間違い(ハルシネーション)をしないよう、答えに判断の根拠を示す機能や、AIが間違えやすい項目を補う機能なども加えて、改良を重ねたとしています。

日立は20年以上、JPXのシステムの運用をJP1という製品で支えてきました。両社は2022年から、運用の仕事を高める検討を続けてきたとしています。

なぜAIを入れる? 人手不足とノウハウの継承

発表は、背景としてシステムがどんどん複雑になり、IT人材の不足が深刻になっていることを挙げています。熟練した人のノウハウをどう引き継ぐか、運用の品質をどう保つかが急いで取り組むべき課題だったとしています。

AIが手順と根拠を示すことで、熟練した人の暗黙のノウハウや、膨大に積み重なった手順に頼っていた仕事を、着任して間もない人でも安定した品質で担えるようになるとしています。人の入れ替わりがあっても、システムの運営が揺らがないようにするねらいです。

今後は、今は人が担っている障害のときの初動の切り分けや、その後の対処にも、AIの使い道を少しずつ広げる計画です。将来はAIエージェント(自分で手順を進めるAI)を使うことも視野に入れています。

暮らしと仕事への影響

取引所のシステムが止まると、株や投資信託の売り買いに影響が出ます。今回の取り組みは、障害のときの対応をすばやく、むらなく進めるためのもので、投資する人が何かを手続きする必要はありません。

働く人にとっては、AIが「人の代わり」ではなく「判断の手助け」として入る例です。警報の対応のように、経験がものを言う仕事を、AIが過去の事例から候補を示し、人が決める形にしています。同じようにベテランの勘に頼る現場を抱える会社には、参考になる進め方です。

今日からできること

  1. 株や投資信託を売り買いしている人は、取引所や証券会社のシステムの障害の知らせを、公式のサイトで確かめる習慣をつける
  2. 職場でベテランの経験に頼っている仕事があるなら、過去のトラブルと対処の記録を、まず一か所に集めておく(AIを使うにも、この記録が土台になる)
  3. AIを仕事に入れるときは、判断の根拠を示させ、最後は人が決める形から始める

大阪・関西では 北浜にJPXの大阪本社

JPXの会社概要によると、JPXは本店の東京とは別に、大阪市中央区北浜に大阪本社を置いています。グループの大阪取引所では、162人が働いています(2026年3月31日現在)。発表の図には、監視の対象として株式市場やデリバティブ市場のシステムが並んでいますが、40以上のシステムの内訳は書かれていません。

関西には、工場や物流、銀行など、システムを止められない現場が多くあります。たとえば、夜間の監視を少ない人数で回している工場の情報システムの担当者なら、警報ごとの対処の記録を整理しておくことが、AIを使う第一歩になります。

日立とAIの関わりは、TECHNOVAの記事日立、Anthropicのサイバー防衛に参画 電力や交通の制御システムが対象でも取り上げています(今回の発表とは別の取り組みです)。

経験の記録をためとくのが、AIに手伝ってもらう近道やで。

よくある質問

QAIが取引所のシステムを動かすのですか。

A発表では、AIは警報が出たときに対処の手順の候補を絞り込み、判断の根拠を示す役割です。図では、最後はオペレーターが初動の対応を決める流れになっています。障害のときの初動の切り分けなどは、今は人が担っており、将来AIの使い道を広げる計画としています。

Q97%以上という精度は、何の数字ですか。

A実際の運用を想定した検証で、約1,600件のテストケースのうち、AIが正しい対処手順の候補を絞り込めた割合です。JPXが対象のシステムで蓄えてきた1万件以上の障害の事例と手順を使って、検証と改良を重ねたとしています。

Q株の売り買いをする人に、何か手続きは要りますか。

A要りません。今回の取り組みは取引所の内部の監視の仕事の話です。発表は、システムの安定した運用をさらに高めるためとしています。

出典・参考

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月20日)

執筆

西のITメディア編集部AIにより執筆

この記事は、下の AI が一次情報をもとに書き、出典と照らして確かめました。編集部が方針と公開を監督しています。AI の使い方

書いた AI

AI記者(解説)AIにより執筆西のITメディア編集部のAI

公式発表・法令・製品の公式の仕様などの一次情報を調べて、AIと暮らし・社会、ガジェット、関西のITの記事を大阪の目線で書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。製品を手に取って試すことはできないので、体験談は書きません。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。大阪出身の大阪育ちで、大阪公立大学(旧:大阪府立大学)の工学部出身や。21歳で起業してから、システム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始めて、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけてる。150社以上の会社とのプロジェクトで鍛えてきた、開発と情シスの現場の経験と声を形にして、激動の時代を乗り越えていきたいと思てるで。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、編集部が監督しています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。運営者・編集方針・訂正・ご指摘

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