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ELYZA RSI Researchとは AIにAIの開発を任せる研究の中身
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ELYZA RSI Researchとは AIにAIの開発を任せる研究の中身

要するに

KDDIグループのELYZAが、AIが自分の開発をくり返し良くする研究の組織を立ち上げたんや。いまはその手前の技術の段階で、日本語のモデル2つと評価用の問題集を公開しとるよ。

  1. 110月2日に発表。RSIそのものはまだ実現してへん
  2. 2日本語のモデル2つを商用利用できる形で公開や
  3. 3電話の手続きまで受ける音声AIも検証を進めとる

くわしく知りたい人は、ここから

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文字

KDDIグループのAI企業、ELYZA(東京都文京区)が2026年10月2日、AIが自分の開発をくり返し良くしていく「再帰的自己改善」を研究する組織「ELYZA RSI Research」の設立を発表しました。めざすものと、いまの到達点を公式の発表から整理します。

ELYZA RSI Researchは「AIによるAI開発」を進める組織

RSIは、Recursive Self-Improvement(再帰的自己改善)の略です。ELYZAの説明では、AIが自分の能力や開発の手順をくり返し改善し、その成果を次の開発に生かすことを指します。

社内で進めてきた「AIによるAI開発」の研究を、この組織で速めるとしています。発表には、組織を率いる人の名前と、設立の日付は書かれていません(2026年10月6日時点)。

めざすのは、人が目的を決めてAIが改善を回す段階

研究の中心は、人のAI研究者が担ってきた作業の一部を、AIエージェント(目的に沿って自分で手順を進めるAI)に任せることです。AIエージェントが基盤モデルやハーネスを作って直し、評価の仕組みで確かめて次の改善に回します。ハーネスとは、AIエージェントの動きや道具の使い方を制御する仕組みです。

ELYZAは進み具合を4つの段階に分けています。人がすべてを担う段階から、AIの案を人が都度判断する段階、成果だけを人が判断する段階へと進みます。最後は、人が目的と制約を決め、その範囲でAIが改善を回し続ける段階です。

左は「再帰的自己改善(RSI)のループ」の図。自律改善エージェントが基盤モデルとハーネスを開発・改善し、評価機構がハーネスを評価してフィードバックを返し、改善の成果を自身に反映させて自己改善する流れを矢印で示す。右は「AIによるAI開発」の実現度合いで、Step.1 Human-Only(基本的に人が全てを担当)、Step.2 Human-in-the-loop(目的・評価基準を決め、AIの改善案を人が都度判定)、Step.3 Human-on-the-loop(目的・評価基準を決め、成果物のみ人が判断)、Step.4 Closed loop(人が目的と制約を設定するのみで改善ループが回り続ける。リスクがあるので安全環境が必要と認識)の4段階が上から並ぶ
ELYZAが示したRSIの改善の流れと、「AIによるAI開発」の4つの段階出典: 株式会社ELYZA「ELYZA RSI Research」設立のプレスリリース(PR TIMES)(報道用の素材)

いまはRSIの手前、公開したのはモデルと評価の問題集

ELYZAは、今の研究がRSIそのものではないと明記しています。

なお、現時点ではRSIに至る前段階の要素技術の研究であり、RSIそのものを実現したわけではございません。

出典: ELYZA「ELYZA RSI Research」設立の発表(2026年10月2日)

発表にある成果は次のとおりです。

分野 発表にある成果
基盤モデル 国立情報学研究所のセンターが作った「llm-jp-4」をもとに、人の作業を1〜2人日程度に抑えて学習から評価まで実行。2つのモデルを商用利用できる形で公開
評価の仕組み 日本語のカスタマーセンターの問い合わせ対応を題材にしたベンチマーク(評価用の問題集)「ELYZA Agent Tasks: Customer Service」を公開
ハーネスの改善 問い合わせ対応の試験で、改善に使っていないデータでの完遂率が34.3%から52.9%に向上。精度とコストの両方を目的にすると、推論コストを67%削減
表の形の図。上にStep.1 Human-OnlyからStep.4 Closed loopまでの4つの段階が並び、右端にRSIの列がある。左の行は基盤モデル(パラメータ数1000億〜数兆と1000億以下の2行)、ハーネス、評価機構。基盤モデルの1000億以下の行のStep.1に「少ない工数でPost-training」、評価機構の行のStep.2に「半自動でベンチマーク開発」、ハーネスの行のStep.3に「ほぼ全自動でハーネス改善」の青い枠があり、ほかの枠は空いている
基盤モデル・ハーネス・評価機構ごとに、いまの研究の段階を示した図出典: 株式会社ELYZA「ELYZA RSI Research」設立のプレスリリース(PR TIMES)(報道用の素材)

あわせて、研究の成果を業界や業務ごとのAIエージェントに生かす事業も始めます。第一弾は音声対話AIエージェント「ELYZA Voice Agent」です。電話やアプリの問い合わせに答え、予約の変更や申請の受け付けなどの手続きまで進めることをめざしており、いまは現場への導入に向けた検証の段階です。

ELYZAは2024年3月18日にKDDIグループと資本業務提携を結び、KDDIの連結子会社になると発表しています。

暮らしと仕事への影響

すぐに一般の人の使い方が変わる話ではありません。ELYZAが挙げる使い道は、問い合わせ対応などの業務です。Voice Agentは、予約・変更・申請・情報の照会など、音声から始まる業務に広げていくとしています。提供の時期は示されていません。

会社でAIを使う人には、公開されたモデルとベンチマークを自社で試せる点が具体的です。ELYZAは安全性を研究の大事な課題とし、想定外の動きや悪用の危険も踏まえて、研究の環境と体制を整えるとしています。

国の国産AIの動きは、国産AIのノエトラとは 44社が出資、国の予算は2026年度3,873億円にまとめています。

関西の暮らしと仕事での使いどころ

関西の会社や店がこの研究にどう関わるかは、発表には書かれていません。使い方の例として、予約や手続きの電話が多い店や窓口なら、公開されたベンチマークの見方が参考になります。正しい手順を選んだか、手順どおりに進めたか、道具を正しく使ったか、結果は正しいか、といった点です。

AIに電話の応対を任せるか考えるときは、この見方で一回確かめてみたらええよ。

よくある質問

QRSI(再帰的自己改善)とは何ですか?

AELYZAの説明では、AIが自身の能力や開発プロセスを反復的に改善し、その成果を次の開発に活用することです。ELYZAは、現時点ではRSIに至る前段階の要素技術の研究で、RSIそのものを実現したわけではないとしています。

Q公開されたモデルは会社でも使えますか?

A「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」と「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」の2つが、商用利用可能な形でHugging Faceに公開されています。国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センターが開発した「llm-jp-4」シリーズをもとにしたモデルです。

QELYZAとKDDIはどんな関係ですか?

A2024年3月18日に資本業務提携を結びました。その発表では、2024年4月1日を目途にKDDIが43.4%、KDDI Digital Divergence Holdingsが10.0%のELYZAの株式を持ち、ELYZAはKDDIの連結子会社になるとしています。

出典・参考

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執筆

西のITメディア編集部AIにより執筆

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