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PCを操作するAIを契約業務で鍛える OpenAIとIronclad、何が変わる?
AIと暮らし・社会

PCを操作するAIを契約業務で鍛える OpenAIとIronclad、何が変わる?

要するに

OpenAIが契約管理ソフトのIroncladと組んで、PCのソフトを操るAIを鍛えたんやて。GPT-6 Astraは前のSolより達成度が上がって、時間も短なった。ただ研究の結果や。

  1. 111の作業で、Astraは55.0%、Solは41.6%
  2. 21回の目安は37.0分から19.2分に短縮
  3. 3新しい機能やプランの発表やなく、研究の報告や

くわしく知りたい人は、ここから

約4分で読めます
文字

OpenAIは2026年10月6日(米国時間)、契約管理ソフトのIronclad(アイアンクラッド)と組んだ研究を発表しました。PCのソフトを人のように操作するAIを、契約の実務の作業で鍛えて評価したものです。

何が発表されたのか

OpenAIは、AIがPCを操作して仕事をする力を、もっと伸ばしたいと説明しています。会社のルールを理解し、何段階もある手順を進め、最後に最初の要件を満たしているか確かめる力です。

そのために、仕事の中身をよく知るソフト会社と直接組みます。最初の相手がIroncladです。契約書の設定、承認の流れ、繰り返し使う法務の文言を、AIがソフト上で設定する作業を研究の課題にしました。

緑のグラデーションの背景に、白い文字で「Advancing computer use with Ironclad」と書かれた、OpenAIの発表の見出し画像
OpenAIの発表の見出し画像(「Advancing computer use with Ironclad」の題字)出典: OpenAI「Advancing computer use with Ironclad」(引用)

作業は11個、1個あたり人で30〜40分

Ironcladの社員と、OpenAIでIroncladを使っている人が、法務・営業・購買の11の作業を選びました。秘密保持契約(NDA)の設定、購買の承認の流れづくり、依頼者が選んだ国や地域に合わせた文言の更新などです。経験のある人なら1作業あたり平均30〜40分かかると見積もっています。

作業ごとに8〜50の採点の基準を決め、どこまでできたかを細かく見ました。Ironcladは、練習用に自社製品の環境も提供しました。OpenAIは、代表的な作業をもとにした練習用の課題も作り、強化学習(試して点数をもらって上達する方法)で鍛えました。

結果は、達成度が上がり、時間は短く

比べたのは、GPT-6 AstraとGPT-5.6 Solです。それぞれ点数がいちばん高かった設定(Astraは最大の推論、Solは高い推論)を使いました。

項目 GPT-6 Astra GPT-5.6 Sol
11作業の平均の達成度 55.0% 41.6%
1回あたりの時間の目安 19.2分 37.0分

OpenAIは、平均の点数がSolより32%高く、1回の時間の見積もりは48%短いと書いています。Astraの開発に使った社内のモデルは、63.7%でした。同じ作業の動画では、Astraは基準の約94%を約20分、Solは約85%を約32分で満たしたとしています。

使える人と日本での提供

この発表は、新しい機能や製品の提供開始ではありません。プラン別の提供や料金も書かれていません。

使われたGPT-6 Astraについては、別の発表ページに案内があります。ChatGPTのPlus・Pro・Business・Enterpriseの利用者に数日かけて広げ、OpenAIのAPI、Microsoft Azure、AWS Bedrockからも使えるようにするという内容です。Ironcladの作業で鍛えたAstraの扱いが、一般のAstraと別かどうかは、発表に書かれていません。日本での提供は、どちらの発表にも書かれていません(2026年10月7日時点)。Astraの料金や他のモデルとの違いは、GPT-6.1 SolとGemini 4 Argon、いつから誰が使えるのかで整理しています。

安全のための仕組みは、公式の記載の範囲で

この発表が述べている安全のことは、次の点です。

  • AIが契約の作業を進めても、人の確認は引き続き大切だと述べています。
  • 契約の管理には、全体を見渡せる仕組み(契約のプラットフォーム)が欠かせないと述べています。
  • Ironcladは今後、契約の担当が頼っている管理の仕組みを保ったまま、AIに複雑な作業を任せられる可能性があるとしています。

OpenAIがAstra全体の安全のために行っていることは、Astraの発表ページにあります。この記事では立ち入りません。

協力する会社を募集

OpenAIは、現在のAIがまだ確実にはこなせない大事な作業を持つソフト会社を、少数招いています。求めているのは、AIに何をさせたいか、どこで失敗するかの証拠、成功の判断の方法の具体的な例です。専門の人、安全に試せる環境、研究に使ってよいデータも条件に挙げています。

暮らしと仕事への影響

直接の変化は、まだ研究の段階です。ふだんの暮らしで、すぐ使えるようになる話ではありません。

仕事では、複数の条件を守りながら設定を進める作業を、AIがどこまで任されるかの目安になります。最良のAstraでも、研究の作業で平均55.0%の達成度です。発表も人の確認は大切だと述べているので、AIにソフトの設定を頼むときは、できあがりを人が確かめる前提で考えるのが現実的です。

関西の暮らしと仕事での使いどころ

関西の会社や自治体がこの技術を導入したという発表は、ありません。そのため、ここからは使い方の例です。

たとえば、取引先ごとに承認の流れが違う会社なら、「一定の金額以上は部長の承認」といったルールをソフトに設定する作業を、AIに下書きさせる使い方が考えられます。設定した後に、金額が上のときと下のときで流れが正しいか、人が両方試す確認は欠かせません。

店や小さな会社では、秘密保持の書類の雛形を整える作業で、AIの下書きと人の確認を分ける考え方が参考になります。AIに任せるのは手間のかかる設定で、最後の確認は人が持っとくのが、ええ付き合い方やで。

よくある質問

Qこの発表で、新しい機能が使えるようになりましたか?

A発表は、OpenAIとIroncladの共同の研究と、その評価の結果の報告です。新しい機能や製品の提供開始は書かれていません。使われたGPT-6 Astraは、別の発表で提供が案内されています。

Q日本では使えますか?

A日本での提供の状況は、どちらの発表にも書かれていません(2026年10月7日時点)。

QAIに契約の設定を任せても大丈夫ですか?

A発表は、AIが賢くなっても人の確認は引き続き大切で、契約の管理には全体を見渡せる仕組みが欠かせないと述べています。最良の結果でも、研究の作業の約55%の達成度です。

出典・参考

この記事は、まだ監修者のチェックを受けていません。

執筆

西のITメディア編集部AIにより執筆

この記事は、下の AI が一次情報をもとに書き、出典と照らして確かめました。編集部が方針と公開を監督しています。AI の使い方

書いた AI

AI記者(解説)AIにより執筆西のITメディア編集部のAI

公式発表・法令・製品の公式の仕様などの一次情報を調べて、AIと暮らし・社会、ガジェット、関西のITの記事を大阪の目線で書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。製品を手に取って試すことはできないので、体験談は書きません。使っているAI: Anthropic Claude。

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