Googleは2026年10月6日、画像を作るAI「Nano Banana 2.1」(gemini-nano-banana-2.1)を、開発者向けのGemini APIで一般提供(GA)しました。画像出力の料金は、前のNano Banana 2のおよそ半分になっています。この記事は、Googleの公式の資料を2026年10月7日(日本時間の昼)に確認してまとめています。
何が良くなったのか
Googleのリリースノートは、Nano Banana 2.1を「最新の高効率画像生成および話して編集モデル」と説明しています。Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)のアップデートで、Flashレベルの速度と費用対効果を保ちながら、次の点が良くなったとしています。
- 画質(1K、2K、4Kの解像度)
- プロンプト(指示)をそのとおりに守る力
- 会話を重ねても同じキャラクターを保つ力
- 画像の中の文字の描画(テキストレンダリング)
- 横長・縦長のアスペクト比(1:4、4:1、1:8、8:1)の生成
モデルのページには、2Kと4Kのワイドやパノラマで出ていたタイリング(つなぎ目のようなもの)の不具合を直したこと、インフォグラフィック(図解)のレイアウトの精度が上がったことも書かれています。参照画像は最大14枚まで使えます。
Gemini APIのリリースノート10月6日の項。Nano Banana 2.1の提供開始と前のモデルの終了予定出典: Google「リリースノート(Gemini API)」(引用)
どこで使えるのか
確認できた公式の資料で、使えると書かれているのはGemini APIです。開発者向けのGoogle AI Studioで試せます。料金ページの「無料枠」は「利用不可」で、有料枠のみです。
GeminiアプリなどAPI以外のサービスで使えるかどうかは、確認した資料(リリースノート、料金ページ、モデルのページ、画像生成ガイド、Geminiアプリの更新情報)には書かれていません。ふだんの使い方で試せるかは、今日の時点では分かりません。
APIの料金を前のモデルと並べると
Googleの料金ページ(標準)の数字を、ドルのまま並べます。単位は100万トークンあたりです。トークンは、AIが文字や画像を数える単位です。
| 項目(標準・有料枠) |
Nano Banana 2.1 |
Nano Banana 2 |
Nano Banana 2 Lite |
| 入力(テキスト・画像) |
$1.50(動画も同じ) |
$0.50 |
$0.25 |
| 出力(テキストと思考) |
$7.50 |
$3 |
$1.50 |
| 出力(画像) |
$30.00 |
$60.00 |
$30.00 |
| 0.5K画像1枚 |
非対応 |
$0.045 |
記載なし |
| 1K画像1枚 |
$0.0336 |
$0.067 |
$0.0336 |
| 2K画像1枚 |
$0.0504 |
$0.101 |
記載なし |
| 4K画像1枚 |
$0.0756 |
$0.151 |
記載なし |
Nano Banana 2.1の1K画像は1,120トークン、2Kは1,680トークン、4Kは2,520トークンを使うと、料金ページに書かれています。画像の出力は、バッチ(まとめて処理する方式)なら100万トークンあたり$15です。
数字を見ると、画像出力の単価は前のモデルのちょうど半分です。1K画像1枚は$0.0336と$0.067で、割り算すると約0.5になります(編集部の計算)。一方、入力は$1.50と、前の$0.50の3倍です。長い文章や参照画像をたくさん付ける使い方では、画像1枚の料金だけでは比べられません。
Nano Banana 2.1は、0.5K(512ピクセル)に対応しないとも書かれています。小さい画像を安く作りたい場合は、料金ページにNano Banana 2 Liteが別に載っています(画像生成ガイドでは1K解像度のみ対応)。
前のモデルは10月29日で止まる
リリースノートには、gemini-3.1-flash-imageは非推奨で、2026年10月29日にシャットダウンされると書かれています。Googleは、gemini-nano-banana-2.1への移行を案内しています。初代のNano Banana(gemini-2.5-flash-image)は、料金ページに2026年10月2日にシャットダウンされると書かれています。
日本語と、画像の印
画像生成ガイドは、最高のパフォーマンスのために使う言語として、EN、ja-JPなど15の言語を挙げています。日本語はその1つです。文字を入れる画像については、Googleは「まずテキストを生成してから、そのテキストを含む画像を生成するように頼む」と良い結果が得られると書いています。
日本での提供については、確認した資料には書かれていません。料金ページや公式のドキュメントは日本語で読めますが(Googleの自動翻訳です)、日本の利用者向けの条件や税の説明は載っていません。
生成された画像の印については、画像生成ガイドに「生成されたすべての画像には SynthID の透かしが埋め込まれています」とあります。SynthIDは、見ても分からない形でAI生成だと示す透かしです。
暮らしと仕事への影響
直接の影響を受けるのは、APIを使ってアプリや社内の仕組みに画像生成を組み込んでいる人です。前のモデルを使っている場合は、10月29日までにモデルの名前を切り替える必要があります。画像を大量に作る仕組みは、出力が半額になる分、費用が下がる可能性があります。ただし入力とテキストの出力は高くなっています。
ふつうにアプリで使う人に、今日の時点で変わることは確認できていません。Geminiアプリの更新情報(2026年9月30日の更新が最新)には、Nano Banana 2.1の記載はありませんでした。
関西の暮らしと仕事での使いどころ
ここからは、公式の資料にない、使い方の例です。事実ではなく、考え方の例として読んでください。
- 商店街の店のチラシ。店の名前と季節の商品を日本語の指示で伝え、文字を入れた案を何枚か作って比べる。文字が崩れていないか、最後は人の目で確かめる
- 町工場の会社案内。参照画像を使い、工場の雰囲気に合うイメージ図を作る。実物の写真と混ぜるときは、AIが作った画像だと分かるようにしておく
- 観光客の多い店のメニュー。日本語のメニューの画像から、別の言語の版を作る。料金や食材の表記は、必ず人が見直す
どれも、まず1Kで数枚作り、1枚あたりいくらかかるかを自分で数えてから広げるのが安全です。
今日からできること
- APIで前のモデルを使っているなら、モデルの名前(gemini-3.1-flash-image)を探し、10月29日までに切り替える日を決める
- 入力が長い、参照画像が多い使い方は、画像1枚の料金だけでなく、入力とテキスト出力の料金も足して見積もる
- 画像にAI生成の印(SynthID)が付くことを、お客さんや取引先に説明できるようにしておく
- 試す前に、Googleの料金ページで最新の数字をもう一度確かめる
半額て聞くと飛びつきたなるけど、入力の値段もちゃんと見てから決めなあかんで。
