Google、マジック状態の誤りを約40分の1に低減する手法を実証

Googleは2026年10月15日、量子チップ「Willow」で、量子計算に使う「マジック状態」を高品質に作る手法「magic state cultivation」を実証したと発表しました。同社によると、マジック状態の誤りを、この手法を使わない場合の約40分の1に減らしました。計算に必要な資源の制約を解消するための研究成果です。

計算資源を多く使う工程の改善へ

マジック状態は、汎用的な量子計算に必要な演算を実現するために使います。Googleによると、高品質で誤りを訂正した状態を作るには、大量の資源が必要です。一部の推計では、その生成だけで計算機全体の容量の最大95%を占めます。使った状態を再利用できないことも課題です。

Google Quantum AIの研究者が2024年に開発した手法では、量子チップ上で測定を重ね、誤りのある試行を取り除きます。今回、対象となる「T状態」の正確さを示す論理忠実度は99.99%に達したとしています。研究成果は2026年10月15日に科学誌Scienceに掲載されました。

実証では、電気機器の状態のずれや温度変動による雑音が評価を妨げました。Googleは制御を追加し、手法そのものを使った新しい評価方法も開発しています。

暮らしと仕事への影響

読み分けたいのは、特定の状態を作る工程の改善と、量子計算全体の性能向上は同じではないという点です。約40分の1という数値は、マジック状態の誤りを手法の未適用時と比べた実証結果です。あらゆる量子計算の誤りが同じ割合で減るという意味ではありません。

Googleも、実用化にはより大規模な実証が必要で、多くの技術的課題が残るとしています。日本での提供は発表には書かれていません。日本語への対応や日本の料金も記載されていません。

関西の暮らしと仕事での使いどころ

関西の職場で新技術の情報を共有したり、家庭で子どもと科学ニュースを読んだりする際は、「何を改善したか」と「何がまだできていないか」を分けて整理する題材になります。

今回なら、マジック状態を作る工程で誤りを減らしたことが成果で、大規模な実証と実用化は今後の課題です。仕事への導入を考える場面でも、研究の数値だけで判断せず、利用できる段階なのか、提供条件が示されているかを確認する読み方が役立ちます。